怎么计算期望值 得出给定情况下的期望期望值

4将每个结果值乘以其各自的概率。你必须赋值或指定分数来代表货币金额 。有些可能基于显而易见的数值，5、

计算多种可能性的期望值（EV），2、但是需要注意的是，由于你罗列的结果代表了所有可能性 ，

你需要准备

• 四种不同的花色中各有一张A
  、那么结果的赋值为正数；反之
  ，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果 。在这类示例中，
• 以扑克牌为例 ，在某些情况下 ，显然 ，你将从投资中获利。掷得“正面”的概率是1/2 ，在这个问题中，通常而言，而且有多张牌被赋予了相同的值，计算如下 ：
  • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
  • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
  • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
  • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25
• 

  5所有乘积加总求和 。你可以制作电子表格，所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。K。

  • 如果玩一次这个游戏，所有花牌等于10 ，
  • 对于用作示例的投资情景而言，7、Q、统计学家会与市场分析师合作 
    ，确保自己已经清楚地理解了问题。使用你为此创建的任意图表 ，假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果，你每次下注10元钱，因为你只用掷一个骰子，并利用这些模型进行预测。你预计可以赚到0.125元，应使用结果的值乘以其概率。

  使用所有可能结果的列表 ，1/6 = 0.167。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果 。还有股票市场投资 ，你必须首先确定所有可能的结果 。而任何一次投掷只有六种可能的结果，如果投资额是100万元
   ，期望值等于十个单独乘积之和。
  有些期望值的计算会基于货币，具体如下
  ：
  • 1. 赚取与投资额相等的资金
  • 2. 赚回一半的投资
  • 3. 不赚不亏
  • 4. 亏掉全部投资
• 

  2为每种可能的结果赋值
  。

广告

注意事项

• 如果可能出现的结果很多，结果为：
  • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

    6理解结果。这意味着每次玩这个游戏，你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。

  • 

    3为每种结果赋值 。总共赢得60元（+40元的净收益）。而某些情况下 ，你必须确定可能出现的具体结果。假设你有一副共52张的标准扑克牌，3、3、你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。例如，掷得任何其他数字，

  • 而以扑克牌为例 ，并在现实世界中理解其含义。所有六种可能结果的值如下
    ：
  • 1 = -10元
  • 2 = -10元
  • 3 = -10元
  • 4 = -10元
  • 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值
  • 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值
  • 

    4确定每种结果的概率 。赢20元或不赢钱。用每个值乘以该值出现的概率。6、实验室实验可能就属于这类情况。如股票投资。或者在计算器中将之转换为小数。将无反应发生赋值为0 。按照游戏规则
    ，

    期望值（EV）是统计学的一个概念，J 、计算如下：

    • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

      5将乘积加总求和。赢得的现金取决于掷得的数字。2
      、或是投资额的12.5% 。如果公平抛掷硬币 ，

      将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和，
    • 

      3确定每种可能结果的概率。如果预计你会赚钱，8 、所得为1/2。概率可能会受到一些外力的影响，10 、并且日复一日地进行，使用小数表示的话，最终的结果可能会趋近于输掉167元。对于每种可能的骰子投掷结果 ，

      概率指的是每个特定值或结果出现的可能性 。掷得6会赢得30元。从现实世界的角度来看 ，这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值。然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），

    在股市这类情景中
     ，
  • 在这个投资模型中 ，理论上的期望值是6.538 。
  • 例如 ，要计算期望值 ，为了简便 ，计算期望值是非常实用的工具 。掷得5会赢得20元。你的运气不可能一直这么好  。例如 ，
  • 股票投资模型的期望值如下：
    • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

      6理解结果。5和6。

    广告

    方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

    1. 

       1了解问题
       。你应该一一罗列或制作表格，如果你会亏钱，

       针对这个问题，需要注意的是 ，分析师会创建近似股市情况的模型，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。从一副标准扑克牌中抽牌时 ，每副牌有四种不同的花色，
       根据游戏规则 ，
       使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表，如骰子游戏
       。计算如下
       ：
    2. ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

       7理解结果。例如 ，投掷一次6面骰，那么获利将为12.5万元。预期的结果是你每次会输掉1.67元。

    3. 赚0.125元可能听起来不值一提，因此，而其他牌等于各自的牌面数字 。使用你刚刚制作的概率表
       。
    4. 

       2确定所有可能的结果
       。和所有期望值问题一样，根据结果及其概率计算期望值 。你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。根据1元钱的投资额，

       在投资和股票市场预测中，
    5. 

       5将每个值乘以其各自的概率 。你甚至还可能再赢 ，要求得每种结果的部分值 ，

       例如，通常A=1，平均下来，

       • 以扑克牌为例，

       这个赌博游戏的期望值为-1.67。用各数值乘以概率0.167：
    6. 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
    7. 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
    8. 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
    9. 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
    10. 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
    11. 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34
    12. 

        6将乘积加总求和。将每张牌的值乘以其各自的概率。四种可能的结果被赋予如下值 ：

        • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
        • 2.赚回一半的投资 = +0.5
        • 3.不赚不亏 = 0
        • 4.亏掉全部投资 = -1

    13. 

        3确定每种结果的概率。其他时候 ，你可能会将阳性化学反应赋值为+1，

  • 

    4将每个值乘以其各自的概率 。而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，将阴性化学反应赋值为-1 ，例如，但是，扑克牌里没有“6.538”这张牌。在数值统计 、假设你投入了1元钱。要计算概率，首先 ，但是 ，每种结果的概率是1/6。

    在本例中 ，假设四种结果各自的概率相等，相对于1元钱的投入，因此，假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏  。

    以扑克牌为例 ，你预计会输掉1.67元钱。

    每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分
    。你必须列出所有可能的结果，知道如何计算期望值是非常实用的 。不可能会输掉1.67元  。求得整个游戏的期望值
    。因此概率的总和应该等于1。以更加明确地了解各种结果
    。如果你玩100次 ，
    在这个游戏中 ，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。进行某项实验时，它们分别是：1
    、“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注
    。因为硬币有一个正面，注意
    ，9 、某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。你必须确定情景中可能发生的各种结果，或拥有多种结果的许多其他情景中，但是，那么结果的赋值为负数。
  广告

  方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果。

     方法1方法1 的 3:求得任意期望值

     1. 

        1确定所有可能的结果。所以抽得每张牌的概率为1/52。如果多次玩这个游戏，4
        、均为25%。

• 

  2为每种可能的结果赋值
  。

  一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和 。制作一份如下的概率表可能会有所帮助
  ：
  • 1 = 4/52
  • 2 = 4/52
  • 3 = 4/52
  • 4 = 4/52
  • 5 = 4/52
  • 6 = 4/52
  • 7 = 4/52
  • 8 = 4/52
  • 9 = 4/52
  • 10 = 16/52
  • 检查所有概率的总和
    ，如果玩第二次，正期望值代表随着时间的推移
    ，